Штучний інтелект навчили прогнозувати гіпоглікемію у діабетиків
Завдяки цьому пацієнти зможуть заздалегідь вжити заходів для запобігання такому стану
Вчені запропонували метод із використанням систем штучного інтелекту для прогнозування розвитку гіпоглікемії у пацієнтів із цукровим діабетом. Завдяки цьому можна буде вчасно попереджати про загрозу екстремально низького рівня глюкози у крові.
"Були побудовані прогнозні моделі, які дозволяють передбачити падіння рівня глюкози з горизонтом планування від п'яти хвилин до півгодини. Цього часу достатньо, щоб пацієнт, отримавши сигнал про гіпоглікемію, що розвивається, вжив заходів з її купірування. Надалі на основі цього методу може бути створено деяке додаток, який встановлено на смартфон або інший мобільний гаджет, зможе своєчасно попереджати пацієнта про розвиток небезпечної для його здоров'я ситуації", - йдеться в повідомленні.
Гіпоглікемія - це екстремально низький рівень глюкози в крові, який порушує нормальну роботу організму, насамперед, клітин головного мозку та серця, і може призвести до дуже тяжких наслідків для здоров'я, включаючи комусь і смерть.
У здорової людини при зниженні рівня глюкози в крові, наприклад, при фізичному навантаженні миттєво припиняється вироблення власного інсуліну, а з печінки в кров починає надходити глюкоза. В результаті рівень глюкози в крові підвищується, і гіпоглікемія не розвивається. Але у людей з діабетом I типу, які приймають інсулін у вигляді ліків, ці механізми не працюють у повному обсязі: неможливо швидко видалити з "крові" зайвий інсулін, а їхня печінка виробляє глюкозу надто повільно.
"Насправді, з гіпоглікемією нескладно впоратися, зазвичай достатньо випити солодкого чаю або соку, з'їсти одну-дві цукерки. Проблема в тому, що робити це треба на початковій стадії її розвитку, але часто це відбувається в нічний період, коли людина спить". Тому, з погляду терапії, дуже важливо навчитися передбачати розвиток подібних подій для кожного конкретного пацієнта", - розповів заступник керівника НДІ клінічної та експериментальної лімфології з наукової роботи Вадим Клімонтов.
Для вирішення проблеми вчені використовували базу даних пацієнтів, результати безперервного моніторингу рівня глюкози у крові. За словами Клімонтова, виміри здійснювали за допомогою спеціального пристрою, що носиться кожні п'ять хвилин, аналіз даних проводився за більш ніж сотні ознак. На основі цих даних дослідники збудували прогнозні моделі, які дозволяють передбачати падіння рівня глюкози. В результаті пацієнт своєчасно отримує сигнал про розвиток небезпечного стану і може вжити заходів для його запобігання.
