Тривалість життя британців пророкували за допомогою алгоритму
Аналіз того, як змінювався стан здоров'я понад 110 тис. мешканців Великобританії протягом кількох десятків років, дозволив математикам створити статистичний алгоритм для передбачення тривалості життя довільного мешканця країни. Про це пише прес-служба Університету Східної Англії.
"Нещодавно ми вивчили, від яких факторів залежить тривалість життя. Протягом 25 років ми спостерігали за здоров'ям більш ніж 110 тис. британців, яким виповнилося 60 років у проміжку між 1990 та 2000 роками. За допомогою цих даних ми створили алгоритм, який може оцінювати тривалість життя для 648 різних профілів ризику", – розповіла Олена Кулінська, професор Університету Східної Англії та один із розробників алгоритму.
В останні роки вчені активно намагаються вигадати спосіб, який допоміг би оцінювати так званий біологічний вік людини. Цим терміном вони називають те, як сильно у позитивну чи негативну сторону відрізняються тканини та органи конкретного індивіда порівняно з його однолітками. Подібні розбіжності можуть бути пов'язані як з особливостями дієти та шкідливими звичками, так і генами, які пов'язані зі старінням людського організму.
Довгий час дослідники вважали, що точні дані такого роду не можна отримати через те, що старіння майже не відбивається на рівні активності генів та характері їхньої роботи. В останні роки дослідники отримали переконливі свідчення того, що це не так і що біологічний вік людини можна дізнатися, проаналізувавши склад її крові та обробивши отримані дані за допомогою машинного навчання.
Сила великих даних
З іншого боку, нещодавно вчені виявили, що такої точності розрахунків можна досягти, обробляючи нейромережами чи статистичними алгоритмами великі масиви інформації, які збирають медичні та соціальні служби. Завдяки цьому можна досить точно обчислювати біологічний вік людини, спираючись на її шкідливі звички, хронічні хвороби та умови проживання.
Кулінська та її колеги адаптували цю методику для вирішення схожої, але дещо іншого завдання – обчислення того, як довго проживе та чи інша людина. У цьому вони спиралися на історію його хвороби, становище у суспільстві та інші статистичні та демографічні чинники.
Для цього вчені простежили, як змінювалося здоров'я понад 110 тис. британців, які вийшли на пенсію наприкінці минулого століття. Дані, зібрані в ході цих спостережень, допомогли виділити низку закономірностей, які пов'язують довголіття зі шкідливими звичками, особливостями стилю життя, хронічними хворобами та економічними факторами.
На основі цього вчені створили алгоритм, який може передбачити, як довго проживе та чи інша людина, яка живе в Британії і не планує змінювати місця проживання та роду занять. Щоправда, остання версія цього алгоритму не враховує, як типову тривалість життя впливають епідемії на кшталт COVID-19, проте найближчим часом математики планують врахувати їх.
Подібні розрахунки, як зазначили вчені, будуть особливо цікавими для страхових компаній та державних органів, оскільки завдяки цьому можна прорахувати, як багато коштів знадобиться для того, щоб підтримати комфортне життя та здоров'я людей, які ще не досягли похилого віку.
Почитати ще:
