Штучний інтелект навчили діагностувати рак грудей краще за фахівців
Штучний інтелект (ІІ) виявився здатним діагностувати рак молочної залози за рентгенівськими знімками швидше і ефективніше за фахівців-людей. Про це свідчать результати дослідження, опублікованого у журналі Nature.
Розробкою комп'ютерної діагностичної моделі займалася міжнародна група дослідників, включаючи фахівців із Імперського коледжу Лондона та співробітників Google Health – медичного сервісу американської компанії Google. Для навчання ІІ використовувалися знімки 29 тис. жінок із Великобританії та США. В результаті ІІ точніше інтерпретував результати мамографії, ніж кожен із шести фахівців-радіологів, з якими його порівнювали в точності проведення діагностики. ІІ також не поступався точно двом радіологам, які працюють у команді (у Великій Британії діагноз за результатами мамографії обов'язково ставиться двома фахівцями, один з яких перевіряє ще раз результат).
ІІ на 2,7% рідше не помічав наявності пухлини порівняно з одним лікарем-радіологом. Цей показник також виявився на 1,2% меншим після аналізу знімків. Як підкреслюють автори дослідження, ІІ все ж таки не здатний замінити лікаря-діагноста, але може істотно полегшити його завдання, виконуючи роль перевіряючого замість другого радіолога. Крім того, комп'ютерний алгоритм не втомлюється і може працювати цілодобово.
"Результат суттєво перевершив мої очікування, - заявила мовленнєвій корпорації Бі-бі-сі співавтор дослідження професор Ара Дарзі, яка очолює один із підрозділів організації Cancer Research UK, яка займається дослідженнями в галузі лікування раку. - Цей результат допоможе суттєво покращити якість описів знімків, а також дозволить радіологам заощадити час, щоб виконувати більше важливих завдань.
За даними Бі-бі-сі, у Великій Британії підготовка лікаря, здатного з високою точністю ставити діагноз за підсумками мамографії, займає 10 років. Зараз у британських лікарнях відчувається гостра нестача таких фахівців – їх потрібно щонайменше на 1 тис. більше.
Почитати ще:
