Нейросеть навчили шукати звуження в артеріях
Вчені та розробили нейромережу, яка може визначати на діагностичних знімках небезпечні звуження в артеріях майже безпомилково. Завдяки цій нейромережі кардіологи зможуть швидко виявляти патологічні зміни у пацієнтів із ішемічною хворобою серця, пише прес-служба наукового фонду.
"Архітектура нейромережі та використані методи машинного навчання дозволили досягти 95% точності при роботі в реальному часі. Надалі ми плануємо розробити програму, яка спрямовуватиме дії хірургів під час імплантації біопротезу клапана аорти", - розповів один із розробників, завідувач лабораторії НДІ. серцево-судинних захворювань (Кемерово) Євген Овчаренко.
За останні роки вчені значно просунулися у розробці систем штучного інтелекту та створили нейромережі, які можуть виконувати нетривіальні завдання та навіть "мислити" творчо, створюючи нові зразки мистецтва та технологій. Це стало можливим завдяки розвитку обчислювальних систем, так і появі нових математичних принципів, які описують пристрій і роботу систем машинного навчання.
Наприклад, нещодавно математики із США створили штучний інтелект, який може розпізнавати сліди меланоми. У цьому плані він перевершує багатьох фахівців. Також з'явилися нейромережі, які можуть малювати картини та "розмальовувати" відеоролики у стилі Ван Гога або Кандинського, а також перемагати людину в го та комп'ютерних іграх – Starcraft та Quake III Arena.
Овчаренко та його колеги пристосували штучний інтелект для вирішення ще одного важливого медичного завдання – пошуку пошкоджень у кровоносних судинах пацієнтів-сердечників, у тому числі небезпечних звужень артерій, які живлять серце.
Як правило, лікарі фіксують подібні аномалії за допомогою ангіографії. У ході цього методу медики вводять у кров обстежуваного спеціальну речовину, яка збільшує контрастність рентгенівських знімків. Завдяки цьому можна отримати знімки найбільших судин. Ангіографія працює дуже ефективно, проте навіть за її допомогою лікарі знаходять усі звуження судин далеко не завжди.
Щоб вирішити цю проблему, Овчаренко та його колеги створили кілька багаторівневих нейромереж та навчили їх на наборі з 8 тис. знімків, отриманих при діагностиці 100 пацієнтів Кемеровського НДІ.
Тестування показало, що найвдаліший варіант нейромережі за одну секунду аналізує три знімки. Його точність досягає 95%. Деякі інші системи ІІ працювали ще швидше, але точно поступалися новою розробкою. Дослідники сподіваються, що їхня розробка вже найближчим часом знайде своє місце під час проведення кардіологічних досліджень та обстежень.
Почитати ще:
